藤校畢業(yè)生都去了哪？美國頂尖大學(xué)就業(yè)報(bào)告發(fā)布！這些專業(yè)的畢業(yè)生最受雇主歡迎！

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獵聘發(fā)布的中國海歸求職報(bào)告顯示，高達(dá)80.85%的企業(yè)HR認(rèn)為，在同等條件下，留學(xué)經(jīng)歷是一個(gè)加分項(xiàng)；有68%的海歸認(rèn)為海外經(jīng)驗(yàn)對(duì)工作有幫助。在就業(yè)不斷內(nèi)卷的大環(huán)境下，可見企業(yè)對(duì)留學(xué)生的認(rèn)可。

此前，一篇“200萬讀藤校，畢業(yè)生1.2萬月薪”的文章引發(fā)了“留學(xué)生高開低走”的熱議。

讓人不禁思考留學(xué)的意義到底是什么？留學(xué)生就業(yè)到底有沒有優(yōu)勢(shì)？

那么，該如何搭建大學(xué)和企業(yè)之間的橋梁？企業(yè)更看重學(xué)生的什么能力？

正好耶魯大學(xué)在前不久發(fā)布了一篇畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查，闡明了哪些專業(yè)在就業(yè)中更具優(yōu)勢(shì)，一起來看一下吧~

金融、咨詢行業(yè)依舊是名校生最愛

長久以來，“多金”的金融、咨詢行業(yè)一直都是名校生的最愛。

《哈佛大學(xué)校報(bào)》曾調(diào)查了本校大二學(xué)生注冊(cè)的專業(yè)，結(jié)果顯示，最受歡迎的三個(gè)專業(yè)分別是經(jīng)濟(jì)學(xué)（Economics）、計(jì)算機(jī)科學(xué)（Computer Science）、政治學(xué)（Government）。其他幾所藤校的調(diào)查結(jié)果也體現(xiàn)出了高度的相似性?？傮w來看，經(jīng)濟(jì)學(xué)的受歡迎度是最高的。

而畢業(yè)生們的就業(yè)去向也體現(xiàn)了他們對(duì)金融、咨詢行業(yè)始終如一的追求。

在耶魯大學(xué)最新的Four-Year Look報(bào)告中，有19%的畢業(yè)生進(jìn)入了金融服務(wù)業(yè)，這也是就業(yè)人數(shù)最多的行業(yè)；5.6%的畢業(yè)生從事咨詢行業(yè)。

其他學(xué)校也顯示了類似的結(jié)果：

哈佛大學(xué)2022屆學(xué)生的就業(yè)調(diào)查顯示，22.55%的學(xué)生進(jìn)入了咨詢行業(yè)，17.65%的學(xué)生進(jìn)入了金融行業(yè)。

斯坦福大學(xué)工程學(xué)院的本科畢業(yè)生中，金融（35%）和咨詢（24%）是選擇最多的兩個(gè)行業(yè)，比例接近60%。

與此同時(shí)，科技和醫(yī)藥（包括生物工程）行業(yè)的就業(yè)情況也十分亮眼，這也和近幾年該領(lǐng)域的快速發(fā)展相契合。

耶魯大學(xué)的就業(yè)結(jié)果和這個(gè)趨勢(shì)高度吻合：從事科技行業(yè)的畢業(yè)生占15.7%，從事教育行業(yè)的畢業(yè)生占15%，從事醫(yī)藥、生物科技行業(yè)的畢業(yè)生占8.8%。

哈佛大學(xué)2022屆畢業(yè)生中從事科技行業(yè)的比例高達(dá)16.67%，和金融行業(yè)差距不到1%。

STEM人才需求在增長

從畢業(yè)生就任的職位來看，存在一個(gè)隱藏趨勢(shì)：所有行業(yè)對(duì)STEM人才的需求都在增長。

耶魯大學(xué)職業(yè)戰(zhàn)略辦公室主管大衛(wèi)哈萊克（David Halek）用數(shù)據(jù)科學(xué)人才舉了個(gè)例子：“擁有工程學(xué)位的人可能在銀行工作，而不是在IBM或谷歌等傳統(tǒng)科技公司工作。”

斯坦福大學(xué)工程學(xué)院的例子更加直觀：雖然有一大批本科畢業(yè)生進(jìn)入了金融、咨詢行業(yè)，但是其中有不少人的工作都是分析師，涉及到統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。

略微有些差別的是斯坦福大學(xué)工程學(xué)院的碩士就業(yè)報(bào)告。從職能上看，在各行業(yè)中從事科技和工程管理工作的畢業(yè)生比例進(jìn)一步提高。也就是說，就業(yè)方向和學(xué)生的專業(yè)更加匹配，碩士學(xué)位也幫助他們?cè)趯I(yè)上得到了進(jìn)一步發(fā)展。

賓大雖然沒有統(tǒng)計(jì)具體的職業(yè)比例，但是收集了畢業(yè)生反饋的薪資：數(shù)據(jù)分析崗位的年薪中位數(shù)為70,000美元，收入?yún)^(qū)間在37,440美元~105,000美元，屬于下限較低，上限比較中等的水平。

但數(shù)據(jù)科學(xué)崗位的待遇則更好，年薪中位數(shù)為105,000美元，收入?yún)^(qū)間在50,000美元~150,000美元。產(chǎn)品開發(fā)/管理（技術(shù)崗位）、軟件開發(fā)/工程也是同樣的水平，在各行各業(yè)中屬于收入較高的崗位。

就業(yè)市場(chǎng)對(duì)數(shù)字技能的需求飆升

如果單從畢業(yè)生的角度來分析就業(yè)，難免有些不全面。想了解雇主最看重什么，還是要聽聽公司和企業(yè)的聲音。

專門從事企業(yè)與高等教育機(jī)構(gòu)關(guān)系的人力資源咨詢公司Emerging就一直在做相關(guān)調(diào)查，連續(xù)幾年推出了全球大學(xué)就業(yè)力排名（GEURS）。

對(duì)比這幾年的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，雇主對(duì)于人才的要求也發(fā)生了一些變化。據(jù)2022年調(diào)查顯示，雇主最看重的能力從學(xué)業(yè)表現(xiàn)（Academic performance）變?yōu)楫厴I(yè)生技能（Graduate skills）。同時(shí)，數(shù)字化能力（Digital performance）也愈發(fā)受到重視。

另外需要注意的是，雇主特別看重畢業(yè)生的軟技能和數(shù)字技能：

軟技能

Emerging統(tǒng)計(jì)的結(jié)果中，雇主提到的軟技能主要包括協(xié)作能力、適應(yīng)性、創(chuàng)造力和數(shù)據(jù)素養(yǎng)。最后這個(gè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)其實(shí)也和數(shù)字技能息息相關(guān)。

數(shù)字技能

數(shù)字技能聽起來有些陌生，但卻有高達(dá)92%的雇主認(rèn)為大學(xué)應(yīng)該在培養(yǎng)數(shù)字技能方面下更多功夫。即“使用各種數(shù)字設(shè)備查找、評(píng)估、共享和創(chuàng)建內(nèi)容的能力”。

由此可見，社會(huì)正在邁入一個(gè)越來越數(shù)字化的時(shí)代。而工作場(chǎng)景也許在未來會(huì)有數(shù)字化的改變。

企業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目激增

特別值得關(guān)注的一點(diǎn)是，有越來越多的公司正在開設(shè)面向畢業(yè)生的培訓(xùn)項(xiàng)目。

縱觀各個(gè)行業(yè)，78.8%的IT公司（IT-profile）和71.7%的工程公司（Engineering profile）在2022年開設(shè)了畢業(yè)生培訓(xùn)項(xiàng)目，占所有新增畢業(yè)生培訓(xùn)項(xiàng)目的40%以上。

這說明了什么呢？

一方面是企業(yè)求賢若渴，迫切希望優(yōu)秀人才能夠盡快跟上自己的步伐。但另一方面或許也體現(xiàn)了，對(duì)于一些公司來說，當(dāng)前大學(xué)畢業(yè)生某些方面的能力仍然有所欠缺。

目前來看，這里涉及到一些微妙的平衡，但有一條理念始終是沒錯(cuò)的：保持學(xué)位的價(jià)值，關(guān)鍵就在于保證畢業(yè)生擁有適應(yīng)市場(chǎng)變化的能力。

最近LinkedIn根據(jù)超三億畢業(yè)生用戶的自評(píng)數(shù)據(jù)，從職場(chǎng)的角度重新定義了美國大學(xué)排名。排名分為以下幾種職業(yè)：會(huì)計(jì)、金融、投資銀行、市場(chǎng)營銷、軟件開發(fā)、創(chuàng)業(yè)公司的軟件開發(fā)、設(shè)計(jì)。

在這份排名中，很少見到老牌常春藤的身影，原因在于這些學(xué)校畢業(yè)的學(xué)生通常會(huì)傾向于找其他領(lǐng)域的工作。如常春藤學(xué)校的會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生通常會(huì)申請(qǐng)投資銀行或者其他相關(guān)職業(yè)，而非進(jìn)入四大會(huì)計(jì)事務(wù)所。

同時(shí)，一些在專業(yè)排名中居于中位的學(xué)校，因?yàn)槠涞乩砦恢脙?yōu)越，畢業(yè)生發(fā)展得更好。如在創(chuàng)業(yè)公司軟件開發(fā)行業(yè)中，斯坦福大學(xué)憑借地處硅谷的優(yōu)勢(shì)，其畢業(yè)生能更便利地利用資源，就業(yè)情況更好。

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