【留學(xué)淺入門】世界人工智能大會(huì)開(kāi)幕,去哪可以學(xué)這個(gè)大勢(shì)專業(yè)?

閱讀:42217 來(lái)源:51offer.com 作者:beryl
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2018年世界人工智能大會(huì)的大幕拉開(kāi),關(guān)注人工智能發(fā)展的商界精英,人工智能領(lǐng)域的頂尖的專家,都匯聚一堂。今年的主題是“人工智能賦能新時(shí)代”,而大家對(duì)人工智能關(guān)注的話題已不僅關(guān)于類腦研究,還有將人工智能應(yīng)用以提升實(shí)體經(jīng)濟(jì),以及數(shù)據(jù)隱私、安全性和倫理方面的問(wèn)題。人工智能將成為未來(lái)世界的最大機(jī)會(huì),這應(yīng)該已經(jīng)是共識(shí)。對(duì)于這個(gè)大勢(shì)的專業(yè),你了解多少呢?我們一起來(lái)看看吧~

就在今天,2018年世界人工智能大會(huì)的大幕拉開(kāi),關(guān)注人工智能發(fā)展的商界精英,人工智能領(lǐng)域的頂尖的專家,都匯聚一堂。今年的主題是“人工智能賦能新時(shí)代”,而大家對(duì)人工智能關(guān)注的話題已不僅關(guān)于類腦研究,還有將人工智能應(yīng)用以提升實(shí)體經(jīng)濟(jì),以及數(shù)據(jù)隱私、安全性和倫理方面的問(wèn)題。

人工智能將成為未來(lái)世界的最大機(jī)會(huì),這應(yīng)該已經(jīng)是共識(shí)。對(duì)于這個(gè)大勢(shì)的專業(yè),你了解多少呢?我們一起來(lái)看看吧~

人工智能的應(yīng)用和發(fā)展

人工智能(Artificial Intelligence),人工智能是從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā),研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng),來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力,以及延生人類智能科學(xué)。是一門包含計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等領(lǐng)域的綜合學(xué)科。

人工智能已經(jīng)可以應(yīng)用到許多領(lǐng)域,機(jī)器人領(lǐng)域、語(yǔ)言識(shí)別領(lǐng)域、圖像識(shí)別領(lǐng)域和專家系統(tǒng)等。我們所能接觸到的包指紋識(shí)別、人臉識(shí)別和智能搜索等都是人工智能的應(yīng)用實(shí)例。

在最近的幾十年里,人工智能呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展。1997年5月,IBM公司研制的深藍(lán)(DEEP BLUE)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫,人工智能的這個(gè)完美表現(xiàn)開(kāi)始引起了所有研究者的注意。

如今,從手機(jī)上的計(jì)算器到無(wú)人駕駛汽車,再到Alpha Go連續(xù)站勝人類頂尖圍棋選手,再到未來(lái)可能改變世界的重大變革,我們似乎都能感覺(jué)到,人工智能的時(shí)代的來(lái)臨。

人工智能專業(yè)學(xué)什么?

總的來(lái)說(shuō),人工智能可以分為幾個(gè)分支:模式識(shí)別,機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘和智能算法。國(guó)外大學(xué)開(kāi)設(shè)的項(xiàng)目都各有其偏重點(diǎn),大家可以選擇自己感興趣的方向,進(jìn)行深入的研究。

核心課程包括:

數(shù)學(xué)課程:線代、微積分,概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì),隨機(jī)優(yōu)化,Monte Carlo方法,離散數(shù)學(xué)。

計(jì)算機(jī)基礎(chǔ):算法,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),一門偏統(tǒng)計(jì)的編程語(yǔ)言如Python,Matlab,R;

雖然CS不同子方向都需要編程,但不同的方向需要掌握的編程語(yǔ)言并不一樣。

針對(duì)人工智能方向,主要需要掌握Python,Matlab,R這三門編程語(yǔ)言。由于整個(gè)人工智能是以統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ),而這三門語(yǔ)言都特別強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)分析。

高級(jí)計(jì)算機(jī)課程:人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘。

這些課都是研究生階段才上的課程,如果你在本科階段能提前修這些課程,申請(qǐng)的時(shí)候肯定是能夠加分的。

 

人工智能前景

早在去年,我們國(guó)家已經(jīng)頒發(fā)一系列關(guān)于人工智能的規(guī)劃,可見(jiàn),對(duì)人工智能也早已上升為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略。

由人工智能而帶來(lái)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,將帶來(lái)更多新的崗位和新的職業(yè)機(jī)會(huì)。如今,在互聯(lián)網(wǎng)圈子里,更是有一句話流傳甚廣:得人工智能者得天下??梢院敛豢鋸埖毓烙?jì),在未來(lái)的幾十年中,我們將見(jiàn)證人工智能將蔓延到所有領(lǐng)域。

就像處在當(dāng)先的互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代,不會(huì)使用電腦上網(wǎng),你可能會(huì)寸步難行。在未來(lái)的人工智能+的時(shí)代,不掌握點(diǎn)數(shù)學(xué)和編程,也可能會(huì)失去競(jìng)爭(zhēng)力。

人工智能人才有多稀缺?打開(kāi)招聘網(wǎng)站,搜索“人工智能”,就會(huì)跳出很多招聘崗位,薪酬也會(huì)非常有吸引力。以人工智能算法工程師為例,該職位提供給大學(xué)畢業(yè)生的入門月薪最少就是2萬(wàn),多則年薪百萬(wàn)。

 

人工智能院校推薦

美國(guó)

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

Carnegie Mellon University

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域一直都是神校的存在,隨著世界變得越來(lái)越數(shù)字化,CMU的研究人員也迫切希望推進(jìn)AI的研究。CMU專注于機(jī)器學(xué)習(xí)和高級(jí)算法,也在進(jìn)行各種應(yīng)用程序的測(cè)試,從面部識(shí)別到能夠在被利用之前自動(dòng)查找和修復(fù)軟件錯(cuò)誤的系統(tǒng)。

機(jī)器學(xué)習(xí)的碩士課程為學(xué)生提供理論和實(shí)踐結(jié)合的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),通過(guò)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的高級(jí)知識(shí)的掌握,以提高他們的技能。入學(xué)的學(xué)生需要具備良好的分析能力和對(duì)數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)及編程的強(qiáng)大才能。

核心課程包括:計(jì)算基因組學(xué),大型數(shù)據(jù)集機(jī)器學(xué)習(xí),語(yǔ)言與視覺(jué)的控制,文本挖掘的機(jī)器學(xué)習(xí),語(yǔ)音識(shí)別和理解,信號(hào)處理機(jī)器學(xué)習(xí),智能信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與工程,數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序,算法和高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),高級(jí)云計(jì)算,機(jī)器人數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和大腦的統(tǒng)計(jì)模型等。

斯坦福大學(xué)

Stanford University

斯坦福大學(xué)靠近硅谷的地理位置可謂非常優(yōu)越,在人工智能領(lǐng)域,斯坦福也走在了最前沿。自1962年以來(lái),斯坦福就一直有在進(jìn)行人工智能的研究,學(xué)校的人工智能實(shí)驗(yàn)室提供各種課程,活動(dòng)和項(xiàng)目,學(xué)生還能在當(dāng)?shù)貐⑴c大企業(yè)的項(xiàng)目。

斯坦福在人工智能方面的課程,不論本科還是研究生,都非常全面,非常前沿。必修課程包括:人工智能原理和技術(shù)的研究,邏輯推理,概率建模和推理自然語(yǔ)言處理,認(rèn)知,以及生物學(xué)和文本處理等領(lǐng)域的應(yīng)用。

學(xué)生還可以通過(guò)選修課進(jìn)行深度學(xué)習(xí),可選的方向包括包括:機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺(jué)的自然語(yǔ)言處理,以及高級(jí)機(jī)器人操作等。除了人工智能實(shí)驗(yàn)室,這個(gè)學(xué)生可以利用的最大資源之一,斯坦福的學(xué)生還能參與到許多研討交流和項(xiàng)目中。

加州大學(xué)伯克利分校

University of California, Berkeley

加州大學(xué)伯克利分校是加利福尼亞州最古老的高等教育機(jī)構(gòu),擁有豐富的設(shè)施和頂尖的人員智能教學(xué)和研究人員。伯克利人工智能研究實(shí)驗(yàn)室包括二十多名教師和一百多名研究生。除了研究機(jī)會(huì),AI實(shí)驗(yàn)室還提供研討會(huì)和課程,如計(jì)算想象和機(jī)器人操作和交互。

伯克利的機(jī)器人和智能機(jī)器實(shí)驗(yàn)室包括:伯克利自動(dòng)化科學(xué)與工程實(shí)驗(yàn)室,機(jī)器人學(xué)習(xí)小組,

自動(dòng)化科學(xué)與工程,嵌入式人類項(xiàng)目,計(jì)算機(jī)視覺(jué)小組,伯克利醫(yī)療機(jī)器人和網(wǎng)絡(luò)嵌入式系統(tǒng)技術(shù)等。

伯克利其他的研究中心包括:信息與系統(tǒng)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室,視覺(jué)與學(xué)習(xí)中心,人類兼容人工智能中心和國(guó)際計(jì)算機(jī)科學(xué)研究所。其中,人工智能的大部分研究都隸屬于電氣工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)系。

伊利諾伊大學(xué)厄巴納香檳分校

University of Illinois, Urbana - Champaign

在伊利諾伊大學(xué)厄巴納香檳分校(UIUC),計(jì)算機(jī)的研究可以追溯到1946年。今天,計(jì)算機(jī)科學(xué)系有超過(guò)90門與計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域相關(guān)的課程。在UIUC,人工智能并不僅僅是一個(gè)未來(lái)的概念,而更像是一個(gè)注重于“解決眼前的問(wèn)題”的方法。

學(xué)校的人工智能實(shí)驗(yàn)室于1991年開(kāi)放,主要側(cè)重于將AI方法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)室的當(dāng)前項(xiàng)目包括:用于制造和設(shè)計(jì)過(guò)程的數(shù)據(jù)挖掘,生物基元建模以及自動(dòng)化人工代理中語(yǔ)言能力的演變。

參與研究的包括行業(yè)大牛和專家,其他學(xué)校提供的資源還包括貝克曼研究所,自然語(yǔ)言處理組和語(yǔ)音與語(yǔ)言工程組。目前,該系有超過(guò)500多名研究生。70名全職教師包括15名ACM研究員,14名IEEE研究員,27名NSF職業(yè)獎(jiǎng)獲得者,以及8位斯隆研究員。

密歇根大學(xué)安娜堡分校

University of Michigan, Ann Arbor

1957年,計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的先驅(qū)Arthur Burks和Gordon Peterson創(chuàng)立了密歇根大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程專業(yè)。學(xué)校的第二個(gè)歷史性的里程碑是1966年世界上第一個(gè)分時(shí)計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),稱為密歇根終端系統(tǒng)。隨著這些革命性的發(fā)展,學(xué)校的教師和校友,比如谷歌的聯(lián)合創(chuàng)始人拉里佩奇,因在該領(lǐng)域的工作而獲得世界的認(rèn)可。

學(xué)校的計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系,有57名終身教職員工授課。人工智能實(shí)驗(yàn)室擁有多個(gè)專業(yè)研究小組,包括:輔助技術(shù),基于約束的推理,人工計(jì)算,以及多智能體和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。22名全職教師在這里推動(dòng)和指導(dǎo)研究,并開(kāi)展與AI相關(guān)的研討會(huì)。

此外,密歇根大學(xué)安娜堡分校還意識(shí)到CS相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)生很多都需要學(xué)習(xí)非常多除了CS之外的知識(shí),因此為這些學(xué)生提供了非常多的各式各樣的選修課,比如:生物信息學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)與計(jì)算等。

康奈爾大學(xué)

Cornell University

康奈爾大學(xué)擁有美國(guó)最古老的計(jì)算機(jī)科學(xué)系之一,成立于1965年,如今已發(fā)展到擁有近40名全職教師,其中,包括6名美國(guó)國(guó)家工程院院士,1名麥克阿瑟研究員,8名NSF總統(tǒng)青年調(diào)查員和2位圖靈獎(jiǎng)獲得者。

該系在圖形,編程語(yǔ)言,機(jī)器人,科學(xué)計(jì)算和人工智能等領(lǐng)域擁有眾多研究小組和項(xiàng)目。針對(duì)人工智能的研究小組正致力于以下領(lǐng)域:計(jì)算可持續(xù)性;游戲和決策理論,與經(jīng)濟(jì)學(xué)的聯(lián)系;知識(shí)表示和推理;機(jī)器學(xué)習(xí);自然語(yǔ)言處理;計(jì)算語(yǔ)言學(xué)和信息檢索,以及高級(jí)機(jī)器人操作等。

學(xué)生和教授們還可以利用Joan和Irwin Jacobs Technion-Cornell研究所。此外,康奈爾與以色列理工學(xué)院之間還有合作關(guān)系,旨在開(kāi)發(fā)新的學(xué)術(shù)課程,融合AI技術(shù)深度,商業(yè)知識(shí),設(shè)計(jì)技能和建設(shè)者思維方式”。

佐治亞理工學(xué)院

Georgia Institute of Technology

佐治亞理工學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院提供18個(gè)學(xué)位課程。學(xué)生人數(shù)包括1,500多名本科生和近3,000名研究生。84名學(xué)術(shù)教師和35名研究人員,其中,包括3名美國(guó)國(guó)家工程師學(xué)會(huì)成員,4名獲得NSF總統(tǒng)青年調(diào)查員獎(jiǎng),以及2名美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院院士。

學(xué)校擁有一些直接涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)的跨學(xué)科研究中心,包括新計(jì)算層次研究中心,人與技術(shù)研究所,算法和隨機(jī)性中心,以及機(jī)器人和智能機(jī)器研究所。其核心的研究領(lǐng)域包括:人工智能的控制,認(rèn)知,互動(dòng)和感知。

機(jī)器人與智能機(jī)器研究所于2013年由之前的機(jī)器人和智能機(jī)器中心成立。該研究所有70多名教職員工和180多名研究生。研究所擁有30多個(gè)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室和1,000多種出版物,正處于尖端研究之中。

英國(guó)

圣安德魯斯大學(xué)

Artificial Intelligence (MSc)

圣安的人工智能碩士課程,保留了一定的靈活性,讓學(xué)生在學(xué)習(xí)必修課之余,還能同時(shí)追求計(jì)算機(jī)科學(xué)的其他領(lǐng)域,還能夠參與到重要的項(xiàng)目。學(xué)生可以24小時(shí)進(jìn)入學(xué)校的現(xiàn)代計(jì)算實(shí)驗(yàn)室,那里配備雙屏幕PC工作站和工作設(shè)施。

基本要求:工程或計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)背景;GPA85以上;雅思總分不低于7.0,單項(xiàng)6.0;需要提交個(gè)人簡(jiǎn)歷。

愛(ài)丁堡大學(xué)

MSc Artificial Intelligence

愛(ài)丁堡大學(xué)早在1983年就開(kāi)始頒發(fā)人工智能專業(yè)碩士學(xué)位,擁有英國(guó)建立時(shí)間最長(zhǎng)的人工智能中心。愛(ài)丁堡的AI研究綜合了神經(jīng)科學(xué),認(rèn)知科學(xué),語(yǔ)言學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué),數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)和心理學(xué),以擴(kuò)展和推理大腦過(guò)程與人工學(xué)習(xí)系統(tǒng),機(jī)器人和可視化的研究。

基本要求:人工智能,認(rèn)知科學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué),電氣工程,數(shù)學(xué)物理學(xué)或心理學(xué)相關(guān)專業(yè)背景;最好具有計(jì)算機(jī)編程經(jīng)驗(yàn);大學(xué)本科學(xué)位課程需要學(xué)過(guò)數(shù)學(xué);GPA80以上;雅思6.5,單項(xiàng)不低于6.0。

曼徹斯特大學(xué)

MSc ACS: Artificial Intelligence

曼大的人工智能研究非常成熟。研究運(yùn)用了認(rèn)知科學(xué),語(yǔ)言學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué),數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)和心理學(xué)來(lái)研究知識(shí)表達(dá)和推理,讓學(xué)生掌握制作復(fù)雜數(shù)據(jù)的意義,從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),推理和優(yōu)化高級(jí)編程技術(shù)。

基本要求:計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)專業(yè)背景;最好具有程序設(shè)計(jì)/軟件開(kāi)發(fā)技能;GPA80以上;雅思6.5,單項(xiàng)不低于6.0。

南安普頓大學(xué)

MSc Artificial Intelligence (1 year full-time)

南安普頓大學(xué),自上世紀(jì)80年代開(kāi)始開(kāi)設(shè)計(jì)算機(jī)專業(yè),現(xiàn)在也是全球排名前百。一年制的學(xué)位提供廣泛的選擇,包括智能代理,計(jì)算機(jī)視覺(jué),機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),并幫助開(kāi)發(fā)適合進(jìn)一步學(xué)習(xí)或應(yīng)用開(kāi)發(fā)的廣泛技能。

基本要求:數(shù)學(xué),物理,工程或計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)專業(yè)背景;GPA75以上;雅思6.5,單項(xiàng)不低于6.0。

巴斯大學(xué)

MSc Robotics and Autonomous Systems

巴斯大學(xué)2018年新開(kāi)了機(jī)器人與自主系統(tǒng)碩士專業(yè),側(cè)重于研發(fā)自主系統(tǒng)、嵌入式人工智能以及機(jī)器人技術(shù)方面所需要的基本技能,學(xué)生可參加3個(gè)月的行業(yè)實(shí)習(xí)。必修課有:機(jī)器人平臺(tái)工程,機(jī)器人軟件,自主系統(tǒng)工程,人類與智能機(jī)器和自主系統(tǒng)導(dǎo)航等。

申請(qǐng)要求:電子工程、電氣工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景;GPA75以上;雅思6.5,單項(xiàng)不低于6.0。

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