什么是數(shù)據(jù)科學(xué)？
每個人手機(jī)里音樂軟件的“猜你喜歡”、小視頻APP的首頁推薦，甚至網(wǎng)購平臺的各類產(chǎn)品幾乎都是不一樣的。這無一不提醒著，我們正處于一個飛速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時代。
每天每時每刻都有大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和存儲下來。這些數(shù)據(jù)變成有用的信息價值被人類所利用，就會通過一系列的收集、統(tǒng)計、整理、分析、挖掘等方法和技術(shù)來實現(xiàn)整個過程。
有很多同學(xué)都想成為數(shù)據(jù)的整理者，甚至制造者，從而決定出國深造，選擇數(shù)據(jù)科學(xué)DS方向。
數(shù)據(jù)科學(xué)是一門交叉的學(xué)科，涉及到很多的領(lǐng)域包括統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、模式識別、可視化技術(shù)等多學(xué)科的知識。
關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)項目的就業(yè)前景，全球最頂尖管理咨詢公司麥肯錫出具了一份詳細(xì)的分析報告，大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將激增，其中大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在140000到190000之間，懂得如何利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達(dá)到1500000！
其中對大數(shù)據(jù)處理需求最旺盛的行業(yè)包括：制藥業(yè)、計算機(jī)軟件、互聯(lián)網(wǎng)、科研、IT技術(shù)服務(wù)、生物技術(shù)。
目前英國2021Fall申請已經(jīng)開啟，英國多所大學(xué)也在最近公布了今年新開設(shè)的專業(yè)，其中杜倫、格拉斯哥、伯明翰等名校都新開設(shè)了不同的數(shù)據(jù)科學(xué)項目，對這個專業(yè)感興趣的同學(xué)，我們一起來看看吧！
曼徹斯特大學(xué)始建于1824年，是一所位于英國第二繁華城市曼徹斯特的世界頂尖綜合研究型大學(xué)，英國著名的六所紅磚大學(xué)之首，英國羅素大學(xué)集團(tuán)創(chuàng)始成員之一。是英國最大的單一校址公立大學(xué)。
項目名稱：Data Science
所屬學(xué)院：社會科學(xué)學(xué)院
項目學(xué)制：1年
曼大今年把自己的Data Science拓展了一下，總共開設(shè)6個方向：
• Data Science (Applied Urban Analytics)
• Data Science (Business and Management)
• Data Science (Computer Science Data Informatics)
• Data Science (Environmental Analytics)
• Data Science (Mathematics)
• Data Science (Social Analytics)
其中最值得大家關(guān)注的當(dāng)然是Data Science (Business and Management)和Data Science (Social Analytics)兩個Pathway。前者相當(dāng)于一個放寬List的BA，而后者，則給了社科類專業(yè)轉(zhuǎn)專業(yè)的機(jī)會。
值得注意的是：曼大對學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)都有較高要求，而且在申請材料上，也顯然更加挑剔。
本專業(yè)申請實行分輪制，第一輪申請將于2020年11月1日截止。
格拉斯哥大學(xué)始建于1451年，世界百強(qiáng)名校，英國頂尖學(xué)府，位于英國蘇格蘭第一大城市格拉斯哥市，是英語世界國家第四古老的大學(xué)，在歐洲乃至世界都具有極高聲譽。格大同時也是英國羅素大學(xué)集團(tuán)和Universitas 21的創(chuàng)始成員。
項目名稱：Data Analytics for Economics and Finance
所屬學(xué)院：亞當(dāng)斯密商學(xué)院
入學(xué)時間：2021年1月
格拉新開的DAEF放在亞當(dāng)斯密商學(xué)院，從課程設(shè)置看是一個硬核版的FinTech。Entrance Requirement里要求里強(qiáng)調(diào)了數(shù)學(xué)科目和成績，但具體什么要求幾門課、多少分還是等內(nèi)部List出來才知道。
Core courses
• Applied Time Series and Forecasting
• Bayesian Data Analysis
• Machine Learning and Artificial Intelligence for Data Scientists
• Microeconometrics: Impact Evaluation and Causal Analysis
Optional courses
• Applied Computational Finance
• Deep Learning
• Empirical Asset Pricing
• Financial Information Retrieval
• Financial Market Microstructure
• Programming and Systems Development
• Text as data – Introduction to document analytics
注意，這個專業(yè)2021年1月開課，所以現(xiàn)在正在開放申請，截止日期是2020年10月26日，比較適合選擇Gap的學(xué)生申請。
杜倫大學(xué)針對20Fall10月份開學(xué)的新增兩個數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)，分別是：
●Master of Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
●Master of Data Science (Digital Humanities) 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（數(shù)字人文科學(xué)）
21Fall10月份開學(xué)的又針對不同方向的學(xué)生新增四個數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)，分別是：
●Master of Data Science (Health) 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（健康）●Master of Data Science (Social Analytics) 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（社會分析）
●Master of Data Science (Biosciences) 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（生物科學(xué)）
●Master of Data Science (Earth Sciences) 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（地球科學(xué)）
這些是以數(shù)據(jù)科學(xué)為核心的轉(zhuǎn)換課程，目的是為了持有不高度定量的第一學(xué)位的學(xué)生（包括社會科學(xué)，藝術(shù)和人文科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)生）提供豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程。也就是專門針對跨專業(yè)申請的學(xué)生。
這些課程會提供一個入門課程，以補(bǔ)充沒有背景知識學(xué)生快速掌握定性分析技能。不需要任何數(shù)學(xué)或程序設(shè)計知識。它與其他數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程具有相同的核心，包括對數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)學(xué)，統(tǒng)計建模（R），計算機(jī)編程（Python），機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹。
除了數(shù)據(jù)科學(xué)核心課程外，學(xué)生還將參加“數(shù)字人文科學(xué)”課程，探討定量和計算方法在文化數(shù)據(jù)中的應(yīng)用：文學(xué)，哲學(xué)和神學(xué)文本；歷史數(shù)據(jù); 語言；文物和物質(zhì)文化；視覺藝術(shù); 視頻和音樂等。
適合那些打算在人文學(xué)科研究中采用高級定量方法的人，或希望學(xué)習(xí)計算機(jī)編程和統(tǒng)計模型以提高其在競爭日益激烈的就業(yè)市場中的就業(yè)能力的藝術(shù)與人文學(xué)科畢業(yè)生。
申請要求：
●英國大二等榮譽學(xué)位（2：1）或獲得國外大學(xué)的同等學(xué)位資格，非數(shù)學(xué)，物理和計算機(jī)科學(xué)背景。
●雅思7.0（各單項不低于6.0），托福102（各單項不低于23）
伯明翰大學(xué)始建于1825年，位于英國第二大城市伯明翰的世界一流研究型名校，英國頂尖學(xué)府，世界百強(qiáng)大學(xué)，著名的六所紅磚大學(xué)之一，曾于1900年獲英國維多利亞女王授予的皇家特許狀。
項目名稱：MSc Responsible Data Science
所屬學(xué)院：工程與物理科學(xué)學(xué)院
伯明翰新開的MSc Responsible Data Science很有意思，它要求申請者有法律背景，同時也要有一定的數(shù)學(xué)能力（如果數(shù)學(xué)學(xué)的不夠的話，需要在開學(xué)前參加一個Maths Bootcamp，并通過考試。
專業(yè)的設(shè)置目的是培養(yǎng)法律工作者對數(shù)據(jù)科學(xué)的理解，以應(yīng)對新科技帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。項目的一大特色是有頂級律所的資源支持，而且會給學(xué)生提供帶薪實習(xí)的機(jī)會。
合作的國際律師事務(wù)所有：Allen & Overy, Baker McKenzie, Eversheds Sutherlands, Fieldfisher, Kemp Little and Lewis Silkin.
課程設(shè)置：
Semester 1:
Summer Maths Bootcamp
Programming for data science
Algorithms for data science
Storing and managing data
Semester 2:
Regulating Technology
Contemporary Case Studies in the Governance of Complex Socio-technical Systems
Group project
Data Visualisation (Optional)
Semester 3:
Summer project
Final Dissertation on Summer project
本專業(yè)將于2020年10月前后開放申請。
